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——测土配方施肥——

广西森林面积2.23亿亩,木材产量3600万立方米,连续多年稳居全国第一位,为保障国家木材安全起到了重要的作用。虽然广西林业总产值逐年大幅度增长,但是桉树人工林土壤肥力指数在近十年呈现持续下降的趋势。由于广西大部分林地采用短周期、高强度、多代连栽的经营模式,树种对土壤养分的选择性吸收以及不合理的施肥方式导致土壤养分失衡、地力衰退、水土流失,无法满足林木的生长需求。另一方面,目前市场上的配方肥料配方单一,无法跟上人工林地土壤肥力的演变以及立地条件的变化,肥料施入土壤后,由于肥料自身的性能和林地土壤环境条件等因素的制约,林木对肥料的利用率较低,造成了肥料的大量浪费,而且流入河、 湖中,直接导致水体富营养化、水质恶化,成为了人工林生态系统的面源污染点。

图文展示3264
开展项目
土壤大数据库
精准施肥推荐系统
高光谱土壤快速检测分析
一、开展广西区直林场林木测土配方施肥项目,全面普及和推广林木测土配方施肥
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      为了改良土壤肥力状况,提高给料的利用率,实现人工林地的可持续经营,应从改变传统粗放式施肥方式入手,测土配方施肥是实现精准施肥最直接的手段。区直林场是林业改革的先锋主体,因此,在区直林场全民普及和推广测土配方施肥,实现林地管理及施肥精准化、标准化,对广西人工林可持续发展意义重大。
     华沃特公司与广西林科院、中南林业科技大学、桂林理工大学等科研院校合作,依托”广西林用新型肥料研发中心“林业行业专家资源,开展广西区直林场林木测土配方施肥项目。按照科学性、合理性的原则,每年在十三家区直林场布设600多个采样点,实现数据库动态更新。


土壤样品采集及土壤采集APP
二、建设广西人工林地土壤大数据库,全面掌握全区林地土壤状况
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     华沃特公司结合广西林科院近40年来3万多个土壤样点数据以及近几年布点采样实时调查的数据,以广西三大主要土壤类型(红壤、赤红壤和砖红壤)分布区域内的人工用材林地土壤作为研究对象,基于物联网、机器学习、大数据、云计算、边缘计算等人工智能技术,建设了”广西人工林地土壤大数据库“,实现林业数据资源整合共享、提高林业精准决策能力、实现生态智慧共治、推动林业产业转型升级、形成林业信息技术自主创新体系等建设目标。
三、依托测土配方精准施肥推荐系统,实现肥料配方科学精准
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     依托测土配方精准推荐系统,根据各地不同的土壤类型、森林气候分区类型和土壤养分分布等林业资源和生产特点,按照区内相似性与区间差异性和保持一定界限完整性的原则,把全区划分为若干不同类型和等级的肥力分区,并分析研究各分区的林地土壤肥力分布、特点、布局现状和存在的问题,使肥料配方与土壤和气候相适应。
广西人工林地土壤大数据库
四、高光谱土壤快速检测分析,为林地土壤大数据库奠定基础
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     针对土壤养分参数指标检测常规化学检测方法存在检测成本高、效率低,不能大规模同事检测等问题,利用高光谱成像分析技术快速、无损的特点,进行土壤采样、实验室测定、光谱数据采集,建立土壤高光谱数据库;采用多元逐步回归、遗传算法等机器学习算法,构建土壤养分高光谱预测模型,实现土壤有机质、大量元素氮磷钾、中微量元素含量的测定,为广西典型红壤、赤红壤、砖红壤区人工林大规模土壤调查以及土壤质量快速诊断提供一种新的技术手段,为测土配方精准施肥推荐系统提供基础数据。
高光谱土壤快速检测
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