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科研创新

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一、建设广西人工林土壤大数据平台,全面掌握全区林地土壤状况


华沃特集团结合广西林科院近40年来3万多个土壤样点数据以及近几年布点采样实时调查的数据,以广西三大主要土壤类型(红堰、赤红堰、砖红堰)分布区域内的人工用材林土壤作为研究对象,基于物联网、机器学习、大数据、云计算、边缘计算等人工智能技术,建设了"广西人工林土壤数据库",实现林业数据资源整合共享、提高林业精准决策能力、实现生态智慧共治、推动林业产业转型升级、形成林业信息技术自主创新体系等建设目标。




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二、依托测土配方精准施肥推荐系统,实现肥料配方科学精准


    依托测土配方精准施肥推荐系统,根据各地不同的土墙类型、森林气候分区类型和土墙养分分布等林业资源和生产特点,把全区划分为若干不同类型和等级的肥力分区,并分析研究各分区的林地土填肥力分布、特点、布局现状和存在的问题,使肥料配方与土壤和气候相适应。


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三、依托高光谱土壤分析技术,林木测土配方精准施肥推荐系统实现林地土壤养分快速检测


针对土壤养分参数指标检测常规化学检测方法存在检测成本高、效率低,不能大规模同时检测等问题,利用高光谱成像分析技术快速、无损的特点,进行土壤采样、实验室测定、光谱数据采集,建立土塘高光谱数据库,采用多元逐步回归、遗传算法等机器学习算法,构建土壤养分高光谱预测模型,实现土壤有机质、大量元素氮磷钾、中微量元素含量的测定,为广西典型红、赤红、砖红区人工林大规模土调查以及土壤质量快速诊断提供一种新的技术手段,为测土配方精准施肥推荐系统提供基础数据。


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